El porcentaje de rebote, llamado en inglés bounce rate, es uno de los indicadores de Google Analytics que más frecuentemente es mal interpretado. En este artículo explicaré qué es el porcentaje de rebote, cómo lo calcula Google Analytics, por qué Google Analytics aumenta el porcentaje de rebote y, finalmente,  cómo se pueden ajustar mejor a la realidad este indicador. Con la solución propuesta en este artículo cambió el porcentaje de rebote de este blog de cerca del 80% (inflado) a cerca del 15% (más ajustado a la realidad).

1. Qué es el porcentaje de rebote o bounce rate y cómo se calcula

Google Analytics considera como porcentaje de rebote  (bounce rate)  el número de visitas al sitio Web que solo involucra una página, es decir que la página de llegada y salida es la misma sin pasar por otras páginas.

Algunos casos que Google Analytics considera rebote son:

  • Una persona hace clic desde otro sitio Web (sitio de referencia), lee la información de la página durante 15 minutos y cierra el navegador.
  • Una persona escribe la URL directamente en su navegador, echa un vistazo durante un minuto o dos, y se va.
  • Una persona accede a una página Web desde un motor de búsqueda, lee un artículo por cinco minutos y se va.

Google recomienda en su sitio Web utilizar este indicador para determinar la calidad de las visitas, es decir, que una página con porcentaje de rebote elevado está asociada a poca relevancia dada por el usuario a la página o sitio Web.

2. Distorsión en los resultados de porcentaje de rebote y tiempo en el sitio en Google Analytics

Las estadísticas de Google Analytics originan dos tipos de distorsiones:

2.1. Alto porcentaje de rebote no significa mala calidad de contenido o contenido no relevante

Por la forma en que se calcula, los porcentajes altos de rebote pueden estar asociados a aspectos diferentes a la calidad y relevancia del contenido para el visitante. En este punto difiero de manera significativa de la explicación de Google para este indicador.

Esta situación afecta de manera especial a periódicos electrónicos y a blogs que tienen un tráfico importante desde motores de búsqueda. Lo que sucede en estos casos es que la persona encuentra en Google.com el artículo de su interés, ingresa a él y lo lee en 10 minutos, luego se va para otro sitio. La situación descrita es considerada por Google Analytics como rebote.

2.2. Un bajo promedio de tiempo en el sitio no siempre significa mala calidad de contenido o contenido no relevante

Un aspecto importante es que cuando se presenta un caso como el mencionado en el punto anterior, Google le asigna como tiempo de estadía en el sitio cero segundos aunque haya estado 15 minutos, esto se debe a que Google no calcula el tiempo de estadía para la página de salida ya que no tiene forma de saberlo.

Esto significa que Google Analytics para muchos sitios Web aumenta el porcentaje de rebote y disminuye el tiempo promedio de permanencia en el sitio.

3. Solución al problema de distorsión del porcentaje de rebote

Ahora lo que todos están esperando… la solución a ese problema:

3.1 Código nuevo de Google Analytics

El código de inserción de Google Analytics nuevo  es similar a:

<script type=”text/javascript”>

  var _gaq = _gaq || [];
  _gaq.push([‘_setAccount’, ‘UA-XXXXXXXX-X’]);
  _gaq.push([‘_trackPageview’]);

  (function() {
    var ga = document.createElement(‘script’); ga.type = ‘text/javascript’; ga.async = true;
    ga.src = (‘https:’ == document.location.protocol ? ‘https://ssl’ : ‘http://www’) + ‘.google-analytics.com/ga.js’;
    var s = document.getElementsByTagName(‘script’)[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
  })();

</script>

Lo que debemos hacer es insertar la siguiente línea de código:

setTimeout(‘_gaq.push([\’_trackEvent\’, \’NoBounce\’, \’Over 20 seconds\’])’,20000);

El código modificado quedaría como sigue:

<script type=”text/javascript”>

  var _gaq = _gaq || [];
  _gaq.push([‘_setAccount’, ‘UA-XXXXXXXX-X’]);
  _gaq.push([‘_trackPageview’]);
  setTimeout(‘_gaq.push([\’_trackEvent\’, \’NoBounce\’, \’Over 20 seconds\’])’,20000);
  (function() {
    var ga = document.createElement(‘script’); ga.type = ‘text/javascript’; ga.async = true;
    ga.src = (‘https:’ == document.location.protocol ? ‘https://ssl’ : ‘http://www’) + ‘.google-analytics.com/ga.js’;
    var s = document.getElementsByTagName(‘script’)[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
  })();

</script>

3.2 Código anterior de Google Analytics

El código de inserción de Google Analytics anterior  es similar a:

<script type=”text/javascript”>
var gaJsHost = ((“https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
document.write(unescape(“%3Cscript src='” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>
<script type=”text/javascript”>
try {
var pageTracker = _gat._getTracker(“UA-XXXXXX-X”);
pageTracker._trackPageview();
} catch(err) {}
</script>

Lo que debemos hacer es insertar la siguiente línea de código:

setTimeout(‘pageTracker._trackEvent(\’NoBounce\’,\’NoBounce\’,\’Over 20 seconds\’)’,20000);

El código modificado quedaría como sigue:

<script type=”text/javascript”>
var gaJsHost = ((“https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
document.write(unescape(“%3Cscript src='” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>
<script type=”text/javascript”>
try {
var pageTracker = _gat._getTracker(“UA-XXXXXX-X”);

setTimeout(‘pageTracker._trackEvent(\’NoBounce\’,\’NoBounce\’,\’Over 20 seconds\’)’,20000);
pageTracker._trackPageview();
} catch(err) {}
</script>:

En los ejemplos mostrados se supone que todas las visitas superiores a 20 segundos (20000 milisegundos) se excluyen del porcentaje de rebote. Ustedes pueden poner el valor que consideren más adecuado entre 10 y 30 segundos.

4. Conclusión

Para terminar quiero expresar mi opinión frente a la herramienta de Google Analytics:

Considero que Google Analytics es una excelente y poderosa herramienta para monitorear el comportamiento de los visitantes en  un sitio Web, sin embargo en los indicadores de porcentaje de rebote y tiempo promedio en el sitio, Google Analytics origina distorsiones para algunos tipos de sitios Web como son los periódicos y blogs, es por esto que se hace tan importante darle solución a esta situación.

Los dejo con una pregunta:

¿Considera que Google Analytics es una buena herramienta de monitoreo de los visitantes de un sitio Web?

Quedo atento a sus respuestas o a cualquier duda que tenga sobre este artículo.

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59 Respuestas

  1. Solución al problema que aumenta el porcentaje de rebote en Google Analytics | Marketing Digital

    […] escrito un artículo dond llamado: Porcentaje de rebote (bounce rate) en Google Analytics: solución al error que incrementa su valor …donde explico que es el porcentaje de rebote, como lo calcula Google Analytics, por que se presenta […]

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  2. Efren

    Aún no he tomado la decisión sobre si incluir este código para la página que actualmente estoy trabajando, porque me pareció que sería engañarme un poco, puesto que si bien es un portal de noticias y como bien menciona son más propensos a un rebote alto, me parece también que uno de mis objetivos es enganchar a mi visitante y lograr que consulte el mayor contenido posible, creo que es una de las variables para saber qué tan bien diseñado esta nuestro blog o página y qué tanto contenido relevante está ofreciendo. De tal forma, creo que lo más ideal sería mantener ambas métricas, lamentablemente entiendo que eso no es posible.
    Y me parece que Analytics es de las mejores, comenzando por ser gratuito.
    ¿Este código también afecta la duración media de visita?

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    • Juan Carlos Mejía Llano

      Hola Efren,

      Gracias por tu comentario, respecto a tu pregunta te cuento que llevo un día con el cambio en mi Código de Analytis y no me ha afecta el tiempo de estadía, esto debido a que a Google le queda imposible determinar el tiempo en la página de salida.

      Saludos,

      Juan Carlos

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  3. Literanda

    Me parece muy interesante este artículo, sin embargo, ¿de qué sirve realmente alterar el código? Una vez que sabemos que el bounce rate se calcula como lo describe el artículo, me daría por contento. En el fondo este rate solo sirve para comparar unas páginas con otras. Digamos que mi bounce rate está calculado con el antiguo código, y el de este blog con el nuevo, ¿Entonces qué conclusiones podemos sacar compranado los datos obtenidos? Ninguna, puesto que se obtienen de forma distinta.
    A no ser que podamos esgrimir ante un determinado interesado que nuestro bounce rate es del 15%, y aún así, en honor a la verdad, deberíamos explicarle que lo hemos obtenido con unas nuevas reglas. Si con el nuevo código obtenemos un 15%, ¿google nos posiciona mejor? ¿O tiene en cuenta la alteración del código? Me quedan muchas dudas. 🙂

    Los usuarios de joomla, que instalamos una extensión de Analytics, ¿tenemos alguna posibilidad de alterar el código?

    En todo caso agradezco mucho la explicación, me ha servido de gran ayuda para comprender por qué mi bounce rate siempre ronda entre el 60% y 80%.

    Gracias y un saludo

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    • Juan Carlos Mejía Llano

      Hola,

      Los dos códigos de Google Analytics (actual y anterior) calculan el porcentaje de rebote de la misma forma. Este cambio es sugerido para los portales de periódicos electrónicos y blogs que tienen mucho tráfico desde motores de búsqueda. Para un sitio de branding no es tan considerable el cambio.

      Por otra parte siempre debemos mejorar nuestras páginas de arribo para que el visitante me visite más que la página de llegada, ese debe ser un trabajo permanente en nuestro sitio Web.

      Saludos,

      Juan Carlos

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  4. Sebaspindu

    Excelente articulo Juan Carlos, yo también tengo un blog y he notado el mismo problema. Google Analytics es una herramienta esencial para el marketing online pero dependiendo de las necesidades toca hacer unos pequeños cambios para medir de forma correcta. Personalmente me gusta crear eventos para medir acciones, también me fijo en las páginas vistas / visita. Gracias por tu info muy útil.

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    • Juan Carlos Mejía Llano

      Hola Sebastian,

      Gracias por el comentario.

      Saludos,

      Juan Carlos

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  5. Catalina

    utilizo analytics oara hacerle siguimiento a dos sitios web. Hasta ahora me gusta como herramienta (compllementada con webmasters tools). Relamente nunca le he dado importancia al porcentaje de rebotes porque ya sabía algo sobre su falta de objetividad, si asi podemos llamarlo. Con este artículo no me queda duda ahora. La medicion de rebote es algo que no me interesa, sobretodo porque estos dos sitios tienen informacion muy relevante en su pagina de inicio y con que un visitante pase diez minutos en esta me siento por bien servida. No me interesa modificar el codigo, simplemente al rebote le hago una ponderacion. Me interesa mucho mas el indicador de paginas vistas, de fuentes de visita, etc.

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    • Juan Carlos Mejía Llano

      Hola Catalina,

      Gracias por tu comentario.

      Saludos,

      Juan Carlos

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  6. Erich Hans Dreyer

    Gracias por la informacion , la aplicaremos para ver que resultados obtenemos.
    Saludos

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    • Juan Carlos Mejía Llano

      Hola Erich,

      Gracias por tu comentario.

      Saludos,

      Juan Carlos

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  7. Carlos Solis

    Gracias por la informacion, no sabia de ese error

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    • Juan Carlos Mejía Llano

      Hola Carlos,

      Gracias por tu comentario.

      Saludos,

      Juan Carlos

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  8. Diseño de sitios web

    De nuevo un saludo, no conocía el sitio, pero el tema de porcentaje de rebote, sin duda es un gran cambio.

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    • Juan Carlos Mejía Llano

      Hola,

      Me alegra que te haya gustado.

      Saludos,

      Juan Carlos

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  9. Angela

    wow, muy interesante el artículo. yo hace poco uso google analytics pero me parece una herramienta muy buena, es genial, nos da muchas pistas sobre el contenido y comportamiento de la página, es muy útil. Google como siempre, volando.

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    • Juan Carlos Mejía Llano

      Hola Ángela,

      Gracias por tu comentario.

      Saludos,

      Juan Carlos

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  10. Gedeon N

    Hola Juan Carlos,

    Antes que nada agradecerte por tu excelente articulo, me parece muy interesante realmente separar el grano de la paja. Ahora en referencia en una Landing Page (venta de producto) de respuesta directa me gustaria saber si existe una forma de determinar exactamente el promedio de tiempo de una persona en la Landing.

    Esto es de suma importancia porque podria medir o me daria una idea del nivel de “interes” que he logrado generar en los prospecto basado en el tiempo que estan en la misma.

    Existira alguna forma? de antemano agradezco tu ayuda y espero haberme dado a entender correctamente.

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    • Juan Carlos Mejía Llano

      Hola Gedeon,

      Lo único que se me ocurre es generar un formulario de conversión y eso permitiría medir el tiempo al pasar a la segunda página.

      Saludos,

      Juan Carlos

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  11. Martin

    Gracias por el dato.
    Respondiendo a tu pregunta: Si, considero que es buena. Lo extraño es que hay veces que los datos de GA no coinciden con las estadísticas de blogger.

    Por otro lado: Google presta atención a el porcentaje de rebote a la hora del SEO?
    En el caso de que si: Este código mejora el SEO del sitio?
    Saludos!

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    • Juan Carlos Mejía Llano

      Hola Martín,

      Google no verifica esta información para el SEO ya que es información privada y no todos los sitios tienen las estadísticas con Analytics. El código no mejora el SEO.

      Saludos,

      Juan Carlos

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  12. osman

    si un % alto o bajo no importa, para que quebrarse la cabeza con esto?

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    • Juan Carlos Mejía Llano

      Hola Osman,

      Este es un indicador importante en el sitio Web. La idea es que el porcentaje de rebote sea cada vez menor realizando ajustes en el diseño y el contenido.

      Saludos,

      Juan Carlos

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  13. Daniel

    Hola, Juan Carlos

    Me pareció tan interesante esto que planteabas en tu post, que lo puse en práctica en mi blog. Pero algo debí hacer mal o que se yo donde puede estar el problema porque el caso es que cuando lo hice GA dejó de hacerme mediciones.

    En cuanto me di cuenta, en total dos días y medio :(, quite la linea añadida y las mediciones volvieron a ser normales.

    Tengo una plantilla de wordpress de esas que tienen un campo para pegar el código de GA y directamente te lo copian en todas las páginas, entradas, …

    Se te ocurre, o a alguien que nos lea, donde pudo estar el fallo?

    Saludos

    Daniel

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    • Juan Carlos Mejía Llano

      Hola Daniel,

      El código de Analytics está aplicado en este blog y funciona bien.

      Te sugiero que copies el código de esta página y luego modifiques el número de identificación mio por el tuyo.

      Me cuentas como te va.

      Saludos,

      Juan Carlos

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      • Daniel

        Hola Juan Carlos,

        Gracias por la pronta respuesta… Así lo he hecho, pero nada, es cambiar el código y congelarse los datos…

        Me surgen, al menos, un par de dudas o tres:
        ¿Existe algo así como un tiempo de latencia desde que se instala/modifica el código de Google Analytics hasta que empiezan a reflejarse las mediciones?
        ¿No tengo que modificar nada en la cuenta de Google Analytics para que asimile las modificaciones hechas en el código?
        ¿Puede influir que tenga varias cuentas, que no he modificado, asociadas a ese mismo código?

        En fin, no quiero ser pesado, pero me gustaría tanto saber…

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      • Juan Carlos Mejía Llano

        Hola Daniel,

        La única explicación que encuentro es que tienes la versión anterior de Analytics. Cuando eso sucede cambia el código.

        Saludos,

        Juan Carlos

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      • SketchDeluxe

        Hola

        Ha pasado un poco mas de un mes, pero quizá aún pueda ser útil.

        Probé esto en el nuevo código y tuve el mismo problema (Analytics dejó de medir), sin embargo, vi que en la linea que se agrega hay dos tildes (´La normal y la invertida) y en el resto del código hay apostrofos. ( ‘ )

        Cuando cambié esas tildes por apostrofos ( ‘ ) volvió a contar las visitas, apenas lo modifiqué hoy y no tengo datos para verificar si el % de rebote disminuye con visitas de 20 segundos, pero al menos con esa linea incluida ya vuelve a medir.

        setTimeout(‘_gaq.push([\’_trackEvent\’, \’NoBounce\’, \’Over 10 seconds\’])’,10000);

        Suerte

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      • Juan Carlos Mejía Llano

        Hola,

        Mil gracias por la aclaración.
        En el código actual estaba bien y ya se realizó el ajuste en el código anterior.

        Saludos,

        Juan Carlos

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  14. Asusta2

    Hola, muchas gracias por la información, en particular siempre me interesó el tema del porcentage de rebote, porque tengo dos sitios grandes con mucho tráfico y en uno de ellos el rebote es muy alto más del 50% mientras que en el otro es muy bajo 0.2%

    Nunca entendí porqué sucedía ésto ya que en ambos trato de implementar las mismas herramientas seo y los mismo criterios a la hora de realizar cambios.

    Lo cierto es que desde hace algunos días, el sitio que poseía un bajo porcentaje de rebote subió repentinamente a más del 50% y volví a interesarme por el tema, ya que sospechaba que algo malo le había ocurrido.

    Después de leer éste post me quedé un poco más tranquilo… Aunque sigo viendo que otra cosa pudo haber sido!

    Una consulta. Por casualidad sabes si el plugin All in one SEO para wordpress pone un código similar al que mencionas en éste artículo para reflejar estadísticas más reales?. Porque hasta hace unos días lo tenía instalado en éste blog que tenía un bajo porcentaje de rebote y un día después que lo saque, comenzó a elevarse el porcentaje de rebote.

    Saludos

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    • Juan Carlos Mejía Llano

      Hola,

      Gracias por el comentario.

      Respecto a tu pregunta, yo utilizo en este blog ese plugin y lo que uno ingresa es el código estandar.

      Saludos,

      Juan Carlos

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  15. Mario Carvajal

    Un día me encontré con un porcentaje de rebote muy, muy bajo, de cerca del 2%; como es algo tan inusual, me puse a verificar qué sucedía, para no alegrarme con una cifra irreal. Realmente esto puede pasar cuando está mal instalado Google Analytics, por ejemplo puede pasar en WordPress si lo instalas en el plugin Allinseo y también lo instalas en la plantilla, entonces pilas con esto, para que no celebremos antes de tiempo. La idea no es mentirnos, sino como dice Juan Carlos, saber interpretar la métrica que nos ofrece GA.

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    • Juan Carlos Mejía Llano

      Hola Mario,

      Gracias por la aclaración.

      Cordial saludo,

      Juan Carlos

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  16. Llorenç

    Cito:
    “En los ejemplos mostrados se supone que todas las visitas superiores a 20 segundos (20000 milisegundos) se excluyen del porcentaje de rebote. Ustedes pueden poner el valor que consideren más adecuado entre 10 y 30 segundos…”

    ¿No lo entiendo… volvemos a lo que comentabas antes:

    “…esto se debe a que Google no calcula el tiempo de estadía para la página de salida ya que no tiene forma de saberlo…”

    Si el usuario simplemente cierra la ventana como sabe google analytics que has estado 20 segundos?

    Saludos,

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    • Juan Carlos Mejía Llano

      Hola,

      No tengo completamente claro lo que hace Google por dentro. Pienso que cuando pasan 20 segundos en una página del sitio, Google graba un evento para que esa visita ya no sea rebote.

      Saludos,

      Juan Carlos

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  17. julieta

    Hola. Muy interesante el post y los comentarios.
    En mi caso tengo un blog que aún no llega al año de existencia. Tiene un % alto de “return visitors” que suele coincidir con el % de rebote. Es decir, que siguen las actualizaciones del blog. Lo que he hecho es definir un objetivo de conversión de más de 20 segundos para tener unos datos más próximos a la realidad y naturaleza del blog.
    De todas maneras miraré de incorporar el código que comentas y valorar los cambios de los datos.
    Gracias!

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    • Juan Carlos Mejía Llano

      Hola Julieta,

      Gracias por el comentario. Debes revisar ya que el indicador que menciones son lo visitantes que regresan a tu sitio y no tiene relación con la tasa de rebote.

      Saludos,

      Juan Carlos

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  18. Johnnie

    Nunca antes había visto un ejemplo tan claro, como para hacer una analogía con la popular frase: “Un pajaso mental”
    Posiblemente (no sé) esta SÍ sea una solución
    http://www.zona-seo.es/analisis-web/temas/analisis-web/como-disminuyo-la-tasa-de-rebote-de-mi-web

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    • Juan Carlos Mejía Llano

      Hola Johnnie,

      Gracias por el comentario.

      Saludos,

      Juan Carlos

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  19. Nefta Anaya

    Me ha resultado muy interesante y util tu articulo, tengo mi sitio web creado con WordPress, con un porcentaje de rebote bastante bajo de 1.56% y un promedio de duracion de tiempo de visita de 4:48 Seg, en mi opinion bastante aceptable, el contenido de mi sitio es bastante especifico y especializado me preocupo bastante por colocar informacion que sea de utilidad para mis visitantes para mantener el interes. Sin embargo tengo una duda, el porcentaje de rebote se redujo significativamente despues de instalar el plugin ALL in one SEO, ya que antes de hacerlo tenia un porcentaje arriba del 50%, ¿Sera que este plugin es tan bueno que mejora este indicador, o sera que el valor mostrado no es el real? me gustaria saber tu opinion al respecto. Exitos.

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    • Juan Carlos Mejía Llano

      Hola Nefta,

      No he escuchado que ese plugin de WordPress tenga mecanismos para afectar este indicador.

      Saludos,

      Juan Carlos

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  20. Yazmin Cruz

    Saludos, Carlos. Tu artículo es muy interente. En mi caso mi sitio web está alojado en wix por lo que google analytic ya está integrado. Hay alguna forma de alterar el código en estos sitios web ya que solo tuve que entrar el ID de google para que comenzara a registrar las visitas.

    Gracias

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    • Juan Carlos Mejía Llano

      Hola Yazmin,

      Gracias por tu comentario.
      Nunca he trabajado con Wix, pero si no tienes acceso al código no podrías hacer el ajuste requerido.

      Saludos,

      Juan Carlos

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  21. Pol

    Hola Juan Carlos,

    gracias por compartir tus conocimientos en este artículo.

    No soy especialista en Marketing Online, soy consultor de Business Intellligence, y estoy creando un cuadro de mando a partir de GA.

    Te quería comentar dos temas:

    – En el artículos comentas: “Google le asigna como tiempo de estadía en el sitio cero segundos aunque haya estado 15 minutos, “. Creo que he podido confirmar que es así, pero además añades que “no calcula el tiempo de estadía para la página de salida ya que no tiene forma de saberlo”. Entonces no consigo comprender en que se basa la modificación del código, para decidir si han pasado 20 segundos o 2 horas… Existe alguna otra dimensión o métrica que lo indique?

    – Para generar algo de debate respecto al rebote: hay empresas, como tiendas, peluquerías, etc., a las que es muy probable, y más con la teconología móvil, que sus usuarios accedan solo 15 segundos para obtener un teléfono y llamar. Podríamos considerar esto rebote? Yo creo que no, puesto que uno de los motivos de una web, es facilitar el contacto a mis clientes… incluidos los nuevos. Pienso que no estaría de más descartar aquellos rebotes que provengan de la página de contacto.

    Saludos cordiales,
    Pol

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    • Juan Carlos Mejía Llano

      Hola Pol,

      Lo que se crea con el cambio es un evento que hace que ya no sea marcada como rebote con un tiempo determinado. Toma el tiempo ya que estamos dando la instrucción que lo haga.

      Saludos,

      Juan Carlos.

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  22. Nefta Anaya

    Muy bueno tu articulo Juan Carlos, es la mejor explicacion que he econtrado con relacion al porcentaje de rebote. Tengo un sitio en WP muy especializado en Tecnologia de Comunicaciones, en el camino le he ido puliendo y optimizando logrando un porcentaje de rebote en los ultimos 3 meses de menos del 1% (0.83% – 0.99%) me preocupo mucho por colocar contenido de calidad y original, esto me ha dado un buen resultado, sin embargo tengo un problema de poca o casi nula interaccion de los visitantes que me recomiendas hacer al respecto. Desde ya agradezco tu respuesta. Bendiciones y Exitos…

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    • Juan Carlos Mejía Llano

      Hola Nefta,

      Ensaya terminando tus artículos con una pregunta, yo siempre lo hago.

      Saludos,

      Juan Carlos

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      • Zektor

        Impresionante, bien conciso.

        Dicho sea, muy útil tu post.
        Tendré tu página en cuenta.

        Saludos.

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      • Juan Carlos Mejía Llano

        Hola,

        Gracias por tu comentario.

        Un saludo,

        Juan Carlos

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  23. Miguel Ceballos

    Saludos

    ¿Cómo proceder si uso el nuevo código de Google Analytics Universal? Veo que es muy diferente a los dos expuestos en el artículo.

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    • Juan Carlos Mejía Llano

      Hola Miguel,

      El artículo cubre dos versiones del código de Analytics. Para el nuevo código debes consultar las ayudas de Analytics ya que no lo he hecho.

      Un saludo,

      Juan Carlos

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  24. Oscar Hernández

    Muy buen artículo gracias por compartir tu experiencia.

    Tengo dos preguntas:

    1.- Sabes si Google Analytics tiene alguna opción para que mis clientes puedan ver desde algun acceso publico mi tasa de rebote?

    2.- Como se llama el plugin que usas con el conteo de redes sociales pegadito justo a la izquierda de la pantalla? Me gustó mucho.

    Saludos!

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    • Juan Carlos Mejía Llano

      Hola Oscar,

      La información de Google Analytics, incluida la tasa de rebote es privada y por tanto no se puede consultar de manera pública.

      Respecto al plugin de compartir en redes sociales es pago y se llama:
      Easy Social Share Premium

      Un saludo,

      Juan Carlos

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  25. Janeth

    Hola Juan, leyendo este artículo me asalta una duda a la hora de utilizar analytics. ¿qué diferencia hay entre visitas y sesiones y entre visitantes únicos y usuarios?

    Te pregunto porque en las mismas ayudas de google aparecen textos que pueden confundir, por ejemplo: “Los términos visita y sesión tienen significados similares y, en ocasiones, pueden usarse indistintamente.” pero creo que al leer la definición cada uno, al final termina siendo lo mismo.

    Gracias

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    • Juan Carlos Mejía Llano

      Hola Janeth,

      Son tres términos que son jerárquicos:
      Usuarios – Sesiones – Páginas Vistas.

      En las estadísticas un usuario puede tener varias sesiones y una sesión varias páginas vistas, esto hace que los usuarios son menos que las sesiones y las sesiones son menos que las páginas vistas.

      Las visitas es el término que se le daba antes a las sesiones.

      Un saludo,

      Juan Carlos

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  26. Jose Allpas

    Hola Juan Carlos una consulta sobre el tema del rebote, entiendo tu explicación, pero me queda la duda sobre el tiempo de permanencia que activa el evento. Si colocamos esa línea de 20 segundos, quiere decir que el evento se activará desde que el usuario llegó a la web y pasaron 20 seg de permanencia para que no se considere rebote su visita. Es decir, ya no importa que no haya cambiado de URL, sino que su permanencia haya sido de más de 20 seg, pero este tiempo es desde que llegó o es el tiempo desde la primera interacción con la segunda. Tengo entendido que Google no Cronometriza las visitas. Me podrías ayudar con esta duda.

    Gracias.

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    • Juan Carlos Mejía Llano

      Hola José,

      Es desde que llegó al sitio web. Si prefieres puedes utilizar un valor mayor a 20 segundos.

      Un saludo,

      Juan Carlos

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  27. Jeison Maldonado

    Hola Juan,

    Considero que Google Analytics es una herramienta que no debe faltar en nuestros sitios web. Sin embargo, es necesario realizar este tipo de ajustes para obtener unos datos más ajustados a la realidad. El porcentaje de rebote suele dispararse también cuando configuramos nuestros sitios web con AMP (Accelerated Mobile Pages) o cuando tenemos una pauta activa que por lo general la página de destino está configurada para que el usuario encuentre todo en un mismo lugar y estos no suelen dirigirse a otras secciones del sitio web y como tu lo mencionas esto Google lo cuenta como porcentaje de rebote.

    Gracias por tu post, saludos.

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    • Juan Carlos Mejía Llano

      Hola Jackson,

      Gracias por tu excelente aporte.

      Un saludo,

      Juan Carlos

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