Transformación Digital

El mundo se esta volviendo digital. Aunque empezase a ser mas popular en los años 90, cada año más y más gente se conecta a la red, entre sí desde diferentes partes del mundo. El en 2017 se enviaron 21.9 billones de mensajes de texto CADA DÍA, en comparación al año anterior, con 18.7 billones–  lo que se traduce en un incremento de más del 15% en tráfico digital únicamente con los mensajes de texto y demás métodos de comunicación entre la población. No hace falta mencionar que en este escenario todavía falta por contabilizar el llamado IoT (Internet de las cosas) y su gran cantidad de información generada cada día.

Generalidades de la digitalización de las empresas

Cada vez más, billones de personas utilizan las redes sociales y las conexiones digitales para expresarse, comunicarse, compartir ideas o simplemente hablar y compartir con otras personas.

Estamos aconteciendo a una explosión de conexiones, información e innovación. La digitalización es un imperativo para cada compañía que quiera una porción del pastel, en mayor o menor proporción. Y justamente son ellas, las que han de aprender a leer la situación e ir más allá de la pura información (análisis y redes sociales inclusive) y dar a las personas aquello que esperan de ellas, un mix entre trato al cliente de manera tradicional con una digitalización en auge.

“El uso agresivo de la información está transformando el modelo de negocio, facilitando nuevos productos y servicios, creando nuevos procesos, generando una mayor utilidad y zambulléndose en el manejo de un nuevo tipo de cultura” – Prof. Walter Brenner. Universidad de St. Gallen (Suiza)

Ahora bien, dos puntos de vista se contraponen en este escenario, aquellos que consideran la situación como una oportunidad y los que lo ven como una amenaza.

El estudio llevado por MIT Sloan y Capgemini  dice que “Solo el 15% de los CEO están llevando a cabo estrategias digitales, incluso cuando el 90% está de acuerdo en que la economía digital repercutirá en su industria”

Amenazas de la digitalización de las empresas

Por un lado, existe el argumento que ve a la tendencia de la automatización como una destrucción de la gran parte de los trabajos, en vez de una ayuda. Debido a la computación, automatización y robotización, algunos de nuestros trabajos estarán en riesgo de destrucción durante los siguientes 10-20 años. También podría traducirse en una transformación de la relación que existe entre humano – máquina.

La periferia de Europa, parece ser el área con los países más expuestos al posible daño de la digitalización o computación.

Una de las amenazas de la total dependencia del “centro de datos”, es un concepto conocido como servificación. Que se fundamenta en aquellos momentos donde te relajas en el sofá de tu casa viendo la televisión, mientras la maquina realiza el pedido de latas de cerveza basándose en la información, que tu no le has dado, sino información que ha recogido de la nevera. Otro ejemplo podría ser como en el caso de Samsung con las impresoras. Cuando los cartuchos de tinta digital se van terminando, realiza un pedido a la compañía antes de que vuelvas a imprimir. Tu no has hecho nada, la maquina ha llevado a cabo la orden por ti.

“De la misma manera, países con una infraestructura de desarrollo del trabajo desarrollada con trabajadores con habilidades, junto con el buen uso y conocimiento de Internet y los servicios públicos digitales, tienden a ser menos sensibles a la digitalización que aquellos países con una infraestructura digital menos avanzada” – ETUI Artículo en Medium.

Beneficios de la digitalización de las empresas

Por otra parte, se disponen aquellos que ven más beneficios y oportunidades que efectos negativos en la tendencia digital de las empresas.

Puede conectar el mundo entero incluso más que lo que ya lo está en la actualidad, crear más sistemas abiertos y ya que compartimos el mismo sistema de economía tendríamos más conocimiento sobre el mismo. Sería una forma de integrar mas las industrias, servicios y crear más vías de comunicación con los trabajadores.

Cogiendo el argumento de la destrucción del empleo y dándole la vuelta, algunos dicen, como el Doctor Neil Degrasse Tyson, que puede que destruya algunos trabajos, sí, pero como humanos inteligentes que somos crearíamos más. Nos ayudará a evolucionar con herramientas más creativas e innovadoras, junto con estrategias para no quedarse atrás y caer en la tentación de “hacer la vida más fácil”.

Un aspecto que especialmente agrada a nuestra empresa, es que traerá consigo la creación de nuevas metodologías Agil. Y somos grandes fans de ellas! Organización, flexibilidad y un método de trabajo más autónomo. Tener la oportunidad de estar conectado las 24/7 permitirá a los equipos grandes a trabajar ininterrumpidamente aun estando en diferentes zonas horarias o con teniendo problemas de conectividad. Ser capaz de estar actualizado de las tareas de tus compañeros dará una gran ventaja y valor añadido a tu proyecto.

Varios estudios muestran que esas compañías que adoptan por una estrategia digital más temprana tienden a:

• 9% mas beneficio
• 26% de mayor impacto en la rentabilidad
• 12% mejor valuación de mercado

(MIT Sloan y Capgemini)

Obstáculos de la digitalización de las empresas

Sin embargo, aunque la digitalización parece ser una buena apuesta para los trabajadores del marketing, las estadísticas muestran que únicamente el 15% de los CEO están dispuestos a darle una oportunidad. ¿Como puede ser? ¿Como puede ser que algo que, a priori, parece beneficiosa para la compañía no tenga tanta atracción como la esperada?

Scoot Feldman y Puneet Suppal dicen que la razón está en uno de los pensamientos más antiguos que poseemos los humanos, miedo al cambio.

Encontramos confort en lo establecido y situaciones poco cambiantes, nuestra rutina, tranquilidad, ser predecible y saber que va a ocurrir. Y definitivamente no es lo mismo decidirse entre parar de fumar o no y dirigir una compañía. Este es una ejercicio muy complejo donde pocas personas serían capaces de dar la talla cuando la “patata caliente” aparece y hay que decidir si pivotar a una estrategia más digital o no. Especialmente en un ambiente tan bruscamente cambiante como lo es el digital.

La razón principal por la que las compañías se mueven hacia empresas de información está clara. Trato al cliente. El por qué del almacenamiento de una gran cantidad de información por parte de una empresa, entenderla y convertirla en servicios o una mejora de ellos.

Ejemplos de estrategias de empresas de información

Algunos ejemplos de estrategias que ya se han empezado a llevar a cabo podrían ser:

• Porsche tiene una de las estrategias digitales más enfocadas al cliente, lo que es más conocida como Experiencia de Cliente. Con todos los aparatos e información retenida en cada vehículo, la compañía ha sido capaz de hacer un seguimiento de todas los tipos de clientes existentes en su marca y sus diferentes características. Debido a ello, quisieron personalizar los servicios mas si cabe para los mismos clientes en el futuro. Obteniendo más lealtad por su parte.
• Deloitte está trabajando en un proyecto llamado Deloitte Digital Today, que es otra manera de entender a su cliente base.
• Amerisourcebergen es una compañía americana de venta a gran escala de farmacéuticos que esta promocionando dentro de la empresa una cultura de curiosidad e innovación haciendo especial énfasis en la información almacenada por los clientes y su aplicación dirigidas al posicionamiento de su producto en la mente de los consumidores.
• Rockwell es una proveedora de automatización industrial e información de productos Americana y que mejor momento y lugar para desarrollar una estrategia digital para los clientes que ellos. Entendiendo las ordenes, herramientas y métodos de la gente les permitirá construir o mejorar herramientas para sus clientes.

Cómo aprovecha Facebook la digitalización

Estamos conectados las 24 horas, los 7 días de la semana entre nosotros, en otras partes del mundo, compartiendo ideas, proyectos, hablando, enviando mensajes, trabajando … creamos una gran cantidad de información diaria. Y lo hacemos principalmente a través de Whatsapp, imagina la cantidad de información útil que esta empresa tiene de nosotros. ¿Cuántas veces por día hablamos con cada persona, tema, cuándo … etc. etc. Eso podría ser una ventaja brillante para una empresa que tiene como objetivo vender anuncios, ¿verdad? Bueno, deja de visualizarlo. ¡Facebook acaba de adquirirla!

La mayor empresa de anuncios y medios sociales del mundo logró una de las mayores fuentes de datos. Todo, una vez más, teniendo como objetivo mejorar la experiencia del cliente y brindarle a las personas conectadas a la red un mejor tipo de anuncios publicitarios, recomendaciones,… (como quiera llamarse).
Facebook se ha dado cuenta de la importancia del Big Data y el valor añadido que puede aportar a cada institución, equipo u organización.

¿Le seguirán las demás empresas?

Autor:

David Ayza Enero

Marketing & Accounting Manager en Apiumhub

Luisa María Pérez Díaz, Digital Marketing Manager de Logicalis Spain, ha enviado una completa guía de Data discovery (Descubrimiento de Datos). Los dejo con el artículo:

«Para el 2017, más usuarios de negocio y analistas en las organizaciones tendrán acceso a herramientas de autoservicio para preparar los datos para su análisis» Gartner Newsroom

¿Qué es el descubrimiento de datos?

Los usuarios de negocio hoy en día se enfrentan a la necesidad de bucear entre enormes cantidades de datos, teniendo que esperar, días, semanas o incluso meses para que, desde el Departamento de TI, les lleguen los informes que precisan. En plena era de Big Data, cuando la velocidad ha pasado a ser un atributo crítico en cualquier asunto relacionado con los datos, las preguntas no pueden quedar sin respuesta.

Deben obtenerla con la mayor agilidad posible, de otra forma, puede ser demasiado tarde. Para resolver este tipo de situaciones tan frecuentes, ha llegado el Data Discovery, un término joven, acuñado hace muy pocos años y que hace referencia a la solución a este problema generalizado. El descubrimiento de datos se ocupa de la forma en que las empresas hoy día visualizan y acceden a sus datos, así lo confirma Luisa Mª Pérez, Marketing Manager de Analytics en Logicalis Spain.

Data Discovery es sinónimo de auto-servicio analítico en clave de software, y sus principales características son:

• Permite a un usuario de negocio profundizar rápidamente en grandes cantidades de datos sin relación para consultar la información de su interés.
• Se basa en el lanzamiento de preguntas ad-hoc, funcionando de forma muy parecida a la manera en la que trabajan los motores de búsqueda de Internet (como Google).
• Cada plataforma de software otorga un enfoque diferente al descubrimiento de datos, centrándose a veces en la creatividad que impulsa, otras en la visualización de datos y también en su capacidad para impulsar la precisión de la toma de decisiones.

En cualquier caso, no se puede hablar de Data Discovery sin tener en cuenta tres atributos esenciales de cualquier herramienta de descubrimiento de datos:

1. La capacidad para integrar múltiples fuentes de datos.

2. El potencial para hacer un análisis de la información de forma fácil y rápida.

3. Las posibilidades intrínsecas de visualización interactiva.

«Las herramientas visuales de descubrimiento de datos crecerán 2,5 veces más rápido que el resto de las del mercado de Business Intelligence (BI). En 2018, la inversión en este tipo de soluciones de autoservicio del usuario final se convertirá en un requisito para todas las empresas». IDC FutureScape: Worldwide Big Data & Analytics 2015 Predictions

Cómo Data Discovery está transformando la inteligencia de negocio

Muchas veces, el descubrimiento de datos se engloba en la misma categoría que Big Data, ya que abarca las tres «Vs» típicamente usadas para describir este fenómeno: volumen, velocidad y variedad. Data Discovery hace realidad el deseo del usuario de trabajar con conjuntos de datos muy grandes y obtener respuestas rápidamente. Concretamente:

• Los usuarios pueden explorar datos, tanto estructurados como no estructurados, amplificando su alcance y optimizando la calidad de sus trabajos, informes, análisis y toma de decisiones.
• No existen los límites en cuanto a la variedad de fuentes.
• Su máxima es el autoservicio, que se potencia cuando se cuenta con la herramienta adecuada, que es la que, además de ser fácil de usar, dispone de funcionalidades gráficas atractivas, que permiten conseguir resultados muy rápidamente.
• No es preciso ya recurrir a TI. Históricamente este departamento siempre tenía potestad y veto a la hora de que la empresa adquiriese una nueva plataforma informática, pero eso ha cambiado. El peso de negocio ha aumentado mucho a la hora de tomar decisiones sobre la compra de una solución de software, hasta el punto de que, dependiendo de las empresas, muchas veces son autónomos y no necesitan la aprobación de TI.

En resumen, la inteligencia de negocio adquiere una nueva dimensión ya que, aunque las herramientas de descubrimiento de datos han existido por un tiempo, su nuevo enfoque más flexible y orientado al análisis de datos logra que el BI sea más accesible a las masas. Mucho más si se tienen en cuenta las posibilidades de personalización que:

• Permiten emplear enfoques menos convencionales para el almacenamiento de datos.
• Buscan agilizar los procesos de ETL.
• Consiguen, en muchos casos, incluso relajar los requisitos de integración de datos. El resultado es que el descubrimiento de datos ha dejado de ser coto privado de personal especializado o expertos en informática para pasar a ser materia compartida por cualquier usuario de negocio. Una realidad que conlleva muchas ventajas… pero también algunos inconvenientes que conviene conocer.

«El equilibrio entre agilidad y completitud en el análisis de negocio está desapareciendo al tiempo que las nuevas tecnologías traen la velocidad del descubrimiento de datos a un conjunto completo de herramientas de BI que los usuarios empresariales de a pie pueden aprovechar fácilmente en su vida cotidiana» Southard Jones, The battle of Business Intelligence: Data Discovery vs Traditional BI.

Los pros y contras de Data Discovery

El descubrimiento de datos se ha incorporado con entusiasmo en muchos negocios, como parte de su rutina. Es lógico si se tiene en cuenta que el Data Discovery cuenta con muchos pros:

• Flexibilidad: a la hora de crear informes y cuadros de mando.
• Rapidez: al explorar los datos y obtener conclusiones. Auto-servicio: responsable de que el usuario de negocio pueda utilizar estas herramientas y obtener sus propias conclusiones sin apenas formación ni cualificación y con una curva de aprendizaje muy ligera.
• Independencia de TI: el usuario no necesita pasar por TI para hacer su trabajo, como sucedía antaño. «El equilibrio entre agilidad y completitud en el análisis de negocio está desapareciendo al tiempo que las nuevas tecnologías traen la velocidad del descubrimiento de datos a un conjunto completo de herramientas de BI que los usuarios empresariales de a pie pueden aprovechar fácilmente en su vida cotidiana» Southard Jones, The battle of Business Intelligence: Data Discovery vs Traditional BI. Los pros y contras de Data Discovery 7
• User friendly: las herramientas presentan una interfaz fácil de utilizar y, generalmente, bastante intuitiva, con multitud de gráficos disponibles y que puede usarse sin necesidad de programar nada.

Pese a sus beneficios, esta nueva forma de trabajar no ha alcanzado aún la excelencia y continúa evolucionando. Se quiere llegar a más y en ese camino se hallan los proveedores, tratando de crear herramientas más innovadoras y soluciones que respondan mejor a las diversas formas en que el descubrimiento de datos se puede utilizar.

Así, los proveedores de herramientas no dejan de lanzar propuestas que atraen a organizaciones de sectores muy diferentes, que buscan experimentar los beneficios potenciales del descubrimiento de datos. Sin embargo, una vez implementadas, comienzan las quejas a la vez que los inconvenientes del Data Discovery se hacen patentes. Entre las decepciones más comunes se encuentran las relacionadas con:

1. Requieren de mucho tiempo de configuración.
2. Se encuentran bastante limitadas en sus aplicaciones.
3. Resultan más difíciles de usar de lo esperado.

A estos contras habría que sumarle el más frustrante de todos, que es el que se produce cuando los usuarios de negocio se dan cuenta de que el descubrimiento de datos consiste en algo muy distinto a lo que podían imaginarse. De hecho, este inconveniente es más habitual de lo que pudiera parecer ya que, en realidad, Data Discovery significa distintas cosas para diferentes personas.

Partiendo de su definición genérica que pone de manifiesto su objetivo de averiguar lo que sus datos pueden decir, el término comienza a despuntar, ampliándose en direcciones varias. Cada usuario deberá buscar el aprovechamiento de oportunidades derivadas del descubrimiento de datos en función de un contexto específico y basándose en los casos de uso que les preocupan.

Así, Data Discovery hace posible:

• Encontrar metadatos clave sobre los activos de datos centrales.
• Alcanzar una visión más completa sobre la procedencia de los datos.
• Mejorar la calidad de datos y su coherencia.
• Identificar tendencias.
• Apoyar a la inteligencia de negocio.
• Liberar a TI de carga de trabajo para permitirle redirigir sus esfuerzos y centrarse en el modelado de datos y la gobernanza.

La búsqueda de datos es necesaria y relevante para profesionales de todas las áreas. Todos estos usuarios quieren llevarla a cabo en condiciones de agilidad y eficiencia óptimas, para mejorar sus resultados. En esta carrera, la necesidad de 8 mejores herramientas y métodos más precisos se ha vuelto más urgente por varias razones que, según Jaime Fitzgerald, son las siguientes:

1. Big Data. En proyectos de Big Data el descubrimiento de datos es a la vez más importante y más difícil. No sólo por el volumen de datos que deben ser procesados de manera eficiente para el descubrimiento, sino por la diversidad de fuentes y formatos, y la velocidad, que presentan muchos desafíos que hacen que muchos métodos tradicionales de descubrimiento de datos sean el «estrangulador» del proceso.
2. Análisis en tiempo real. El cambio continuo hacia casi el análisis en tiempo real ha creado una nueva clase de los usos de los casos para el descubrimiento de datos. Estos casos de uso son valiosos pero requieren herramientas de descubrimiento de datos que son más rápidas, más automatizadas y más adaptables.
3. Análisis ágiles e inteligencia de negocios ágil. Los científicos de datos y equipos de inteligencia de negocios están adoptando métodos más ágiles, e iterativos para convertir los datos en valor de negocio. Llevan a cabo procesos de descubrimiento de datos con más frecuencia y de más diversas maneras; por ejemplo, al perfilar nuevos conjuntos de datos para la integración, la búsqueda de respuestas a nuevas preguntas emergentes o la búsqueda de alertas sobre las nuevas tendencias que pueden justificar nuevos flujos de trabajo de análisis.

Sin embargo, los inconvenientes nublan esta sucesión de bondades del descubrimiento de datos. Data Discovery también tiene un lado menos brillante, una dosis de realidad que tiene que ver con:

1. La falta de unicidad del dato: al posibilitar que cada usuario importe sus propios ficheros Excel o de otro tipo a la herramienta, sin pasar por TI y sin un proceso de verificación del dato per se, se puede dar lugar a multitud de errores de falta de calidad o fiabilidad.
2. El riesgo de fomentar la creación de silos departamentales: cada departamento crea su propio depósito de información, y cuando se ponen en común, es posible que los datos no coincidan.
3. La fragilidad que implica el que no haya gobierno de la información: no hay proceso de validación del dato, por lo que no hay seguridad de que la información mostrada sea correcta.

De hecho, las plataformas más importantes dedicadas en exclusiva al Data Discovery, por su naturaleza, son herramientas pensadas a nivel departamental, no a nivel empresarial. Esta concepción hace que cada área pueda tener sus propios conjuntos de datos (ficheros Excel, Access, etc.) cuya información puede coincidir o no con la de otros departamentos.

Es el origen del caos y debe ser evitado a toda costa ya que, para cualquier proyecto la calidad del dato es fundamental y juega un papel crucial en sus resultados. Para alcanzar el éxito en cualquier iniciativa empresarial hay que intentar que el dato sea fiable. Si los usuarios no se creen los datos que ven en los informes, o no saben de dónde vienen, el proyecto habrá fracasado.

Data Discovery mejores prácticas

Existen cuatro mejores prácticas que se vuelven cruciales a medida que el descubrimiento de datos evoluciona como práctica y madura como área. Son las siguientes:

1. Implementación de procesos de iteración de ciclo rápido, llevados a cabo con la suficiente agilidad, para aumentar la velocidad de generación de conocimiento con la información y de valor con el dato.
2. Claridad del objetivo de la búsqueda. Tener en mente las preguntas que hay que hacerse es crucial para no perderse en el trabajo de exploración de los datos. Un propósito relacionado con los objetivos de negocio que se quieran alcanzar son dos elementos que no pueden faltar en ninguna acción de Data Discovery.
3. No ponerse límites. Tener claras las preguntas es imprescindible, pero dejarse llevar por los datos es la clave del verdadero descubrimiento. Muchas veces, son los mismos datos los que proporcionan los indicios necesarios para hacerse nuevos planteamientos que, muchas veces, conducen a interesantes oportunidades.
4. Introducir la gobernanza. Si se desea compartir informes y cuadros de mandos con otros usuarios de la empresa, existe un proceso de validación del dato que sustituye los datos que se han empleado de puertas para adentro del área, por otros corporativos, validados y comprobados. Así se obtiene lo mejor de los dos mundos, flexibilidad, rapidez e independencia para construir informes pero con la dosis necesaria de fiabilidad y calidad que se ha de aplicar cada vez que se quieran compartir internamente.

Aplicando estas reglas se consiguen superar las limitaciones del descubrimiento de datos que frenan la calidad, fiabilidad y profundidad de la exploración y uso de la información; para poder adentrarse en modelos analíticos más complejos con total garantía de solidez y beneficiándose de la agilidad y flexibilidad que las herramientas visuales basadas en el autoservicio proporcionan.

Data Discovery predictivo

La última vuelta de tuerca al mundo de Data Discovery es el Data Discovery predictivo. Se trata de unir, en una única herramienta, la flexibilidad, facilidad de uso y visualización del Data Discovery con la potencialidad y funcionalidad del análisis predictivo.

El análisis predictivo se define como el conjunto de datos, algoritmos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático para identificar la probabilidad de resultados futuros basados en datos históricos. El análisis predictivo, unido con la filosofía de Data Discovery, permite disponer de complejos análisis estadísticos presentados de forma amigable, atractiva y entendible para el usuario final.

Técnicas como el forecasting, regresiones lineales, regresiones lógicas, etc.,basadas en complejos modelos estadísticos, están sin embargo accesibles para los usuarios a través de un solo clic (o deberíamos decir con un “toque”, ya que muchas de estas herramientas también tienen una versión para tabletas y smartphones).

Hoy en día el existen plataformas de Data Discovery predictivo que permiten, a través de una interfaz web, explorar datos masivos, pudiendo crear complejos y avanzados análisis estadísticos (forecasting, redes neuronales, correlaciones, regresiones, etc.) y, de forma interactiva, convertir estos análisis en informes y cuadros de mando para su compartición y/o presentación a otros usuarios.

Además si te interesan más temas sobre el Big Data, puedes encontrar más información gratuita en nuestro ebook sobre Optimización de entornos Analíticos con Big Data.

Autor:

Luisa María Pérez Díaz

Digital Marketing Manager de Logicalis Spain

https://www.linkedin.com/in/luisamariaperez/

La transformación digital está abarcando en los últimos años a todos los negocios, tanto si están preparados como si no han planteado previamente los beneficios de este proceso. Y dentro de la tecnología que más está llegando a las empresas del mundo entero, la nube tiene un papel protagonista. Principalmente porque gracias al cloud computing las empresas se preparan para beneficiarse de numerosas ventajas, abriéndose al mismo tiempo a la introducción de otras novedades digitales de forma más simplificada. Por lo tanto, se puede entender la nube como un puente que, además de aportar sus propias ventajas, ayuda a que los negocios puedan absorber de una manera más conveniente la entrada de nuevas tecnologías. ¿Pero cuáles son los beneficios exactos que aporta la nube a los negocios?

Reducción en los costos TI

Años atrás, trabajar con una tecnología de acceso y almacenamiento como la que propone la nube implicaba realizar un desembolso demasiado elevado, suponiendo cantidades que no estaban al alcance de muchos negocios. Para numerosas empresas era una situación de encontrarse entre la espada y la pared, dado que se trataba de una tecnología que necesitaban si querían apuntar algo, pero les implicaba una inversión demasiado elevada en sus primeras fases de crecimiento. Ahora estos costos se han eliminado porque lo que antes se realizaba con la adquisición de equipo y el mantenimiento del mismo en local, ahora se resuelve cómodamente a través del entorno en nube. Los costos de adquisición de equipos se han eliminado y los de mantenimiento se reducen al máximo. Todo ello lleva a que el ahorro en inversión TI sea consecuente y que se pueda ahorrar dinero para derivarlo a otros departamentos.

También hay que tener en cuenta que el ahorro no solo se produce en primera instancia, sino también a largo plazo. Por ejemplo, no vamos a sufrir problemas al tener que invertir en actualizar el hardware y software adquirido. Un error común del pasado era creer que la tecnología comprada en el año de inicio se podría mantener durante décadas, cuando en realidad había que renovarla de forma habitual. Con la nube no hay que preocuparse de ello debido a que es el proveedor el que se ocupa de actualizar sus máquinas y su tecnología para que los clientes siempre tengan lo último y aquello que necesitan en su negocio. Al mismo tiempo no hay que pagar sueldos de grandes expertos que se ocupen de monitorizar los sistemas día y noche, dado que es algo que también hace el proveedor. Y el ahorro se aplica también al consumo de energía, dado que ya no habrá que tener esos grandes servidores que tanto gasto producían en las instalaciones de la empresa. De una u otra manera el ahorro es enorme.

Colaboraciones más dinámicas para la transformación digital

Los negocios que adoptan la nube ya no se plantean cómo era trabajar de manera colaborativa en el pasado. Si se echa la mirada atrás todo parece complicado y prehistórico. Lo que aporta la nube es un entorno virtual en el que todos los empleados de una empresa, sin importar su departamento, pueden encontrarse para realizar un trabajo conjunto y llevar a buen puerto hasta los proyectos más complicados. El trabajo que un empleado hace en este mismo momento, está disponible actualizado para las demás personas que trabajan con él de forma inmediata. Esto permite un amplio rango de posibilidades que no discriminan ni complican los procesos. Al mismo tiempo, también es una ventaja para los propios trabajadores, que pueden tener la seguridad absoluta de poder continuar con sus proyectos sin importar el lugar donde se encuentren y sin necesidad de llevar memorias, discos duros u otros dispositivos.

Los archivos almacenados y compartidos en nube siempre están disponibles sin importar ningún otro factor y en realidad para acceder a ellos solo es necesario un dispositivo con conexión a Internet, ya sea un ordenador o un teléfono móvil, por mencionar dos buenos ejemplos. Esto se aplica a proyectos, a datos y a cualquier otro tipo de archivo o elemento que se pueda compartir o que sea necesario para acceder a él desde otros lugares. Las colaboraciones con la nube son tan dinámicas que es fácil emprender cualquier tipo de proyecto.

Negocios escalables

Uno de los problemas de la implementación tecnológica en el pasado residía en que no se podía trabajar dinámicamente con los recursos. Había que ir a por todas e invertir de forma masiva con una previsión a largo plazo que pudiera anteponerse a las necesidades de la empresa, tanto en términos de almacenamiento como en otros recursos. Esto llevaba a que se produjeran más gastos, como ya hemos dicho antes, y a que pudiera haber problemas por falta de recursos en momentos de crecimiento inesperado. También suponía que en ocasiones muchos de los recursos contratados quedaban desaprovechados sin que se les sacara provecho.

La nube permite la escalabilidad y pagar solo por lo que se está utilizando. Es decir, una empresa no tiene que contratar por encima de sus posibilidades ni de sus necesidades. Todo es escalable, así que si de repente un día necesitamos más espacio o más envergadura de cloud computing, la podemos solicitar y nuestro proveedor nos la proporcionará de manera instantánea comenzando a pagar los costos adicionales solo a partir de ese momento.

Transformación digital con continuidad del negocio

¡Se ha producido una gran inundación en la ciudad en la que residimos y tememos por nuestros datos y archivos? En realidad no tenemos porqué hacerlo, ya que no es nada que nos tenga que preocupar si trabajamos en nube. Los tiempos pasados eran más complicados. Una empresa que confiaba en su configuración de servidores propia tenía que luchar ante viento y marea para proteger sus sistemas y que no les ocurriera nada. Si había una catástrofe por mucho que fuera complicado, los encargados de la protección de los servidores tenían que actuar de inmediato para que no ocurriera nada en el funcionamiento técnico de la empresa. Ahora, con la nube, no hay nada que dé miedo.

El motivo principal de ello es que un sistema basado en un entorno cloud tiene réplicas en distintas localizaciones y puntos del mundo, por lo que si ocurriera un suceso determinado no habría de qué preocuparse debido a que la información no se pondría en riesgo. Por lo tanto, aunque haya cortes de luz, catástrofes, tormentas o incluso terremotos, no hay que sentir ningún tipo de miedo. Ocurra lo que ocurra los datos seguirán conectados y será posible acceder a ellos sin importar las circunstancias, permitiendo que el negocio continúe adelante sin interrupciones y que la continuidad esté garantizada bajo cualquier tipo de contexto.

Actualizaciones automatizadas

Hablábamos antes de la necesidad que existía en el pasado de tener un equipo de expertos que pudieran ocuparse de los servidores y de los sistemas para que todo funcionara de manera conveniente sin excepción. Esto era algo necesario tanto para cubrir las necesidades que se pudieran tener en momentos inesperados como para llevar a cabo la implementación de actualizaciones en momentos específicos. Porque las actualizaciones, aunque a priori parecen algo que no tienen que preocupar, se pueden convertir en serios dolores de cabeza para cualquier empresa. Las actualizaciones siempre tienen que estar a punto para garantizar que los sistemas funcionen y que no se produzcan problemas en el día a día. La falta de una actualización puede llevar a que se produzcan errores o que incluso una amenaza llegue a afectar a los datos de la empresa, como un virus o una infección. Estar al día de las actualizaciones significa tener la tranquilidad de que el grueso de posibles incidencias no ocurrirán y que no habrá que preocuparse tanto.

Como decíamos, en el pasado esto era algo que también requería tener personal especializado de forma permanente vigilando y cuidando los sistemas. Trabajando con la nube las empresas no se tienen de qué preocupar, dado que las actualizaciones las gestionan los propios proveedores. Y estos se ocupan de que todas las actualizaciones de los sistemas sean inmediatas sin ningún tipo de excepción.

Trabajo mucho más flexible

La nube habilita grandes ventajas para las empresas, pero una de las más imprescindibles y a tener en cuenta es la flexibilidad que se proporciona en las prácticas laborales. Hasta la introducción de la nube, como mencionábamos antes, había dos opciones cuando un profesional necesitaba trabajar más horas de la cuenta. La primera era la incómoda opción de cargar todos los archivos del trabajo en algún dispositivo de memoria externo y llevarlos así hasta casa para continuar con el trabajo en otro momento. Esto requería primero disquetes y después Cds grabados, memorias de almacenamiento o discos duros externos. Aunque la tecnología iba mejorando, ninguna opción ha llegado a ser tan cómoda como lo que ha terminado ofreciendo la nube. La otra opción era más drástica y no gustaba a ninguno de los cónyuges de los profesionales: quedarse en la oficina para hacer horas extra.

La nube ha proporcionado una solución a estos problemas, dado que como decimos, los archivos están conectados en cualquier lugar y en cualquier momento. El profesional se puede ir tranquilamente de la oficina sin ningún miedo y saber que cuando se conecte a la nube desde su casa, sin importar si es con el ordenador, con un móvil o con una tablet, podrá seguir trabajando de la misma manera. Cuando termine de trabajar con esos archivos sobre la nube, quedarán actualizados a la última revisión y al día siguiente se podrá continuar trabajando también en la oficina. Lo único que habrá que tener para aprovecharse de la nube será conexión a Internet, con eso será más que suficiente.

Transformación digital mediante nuevas oportunidades de negocio

Gracias a la introducción del cloud computing una gran cantidad de negocios también han visto que ante ellos se han abierto nuevas posibilidades de trabajo. A la hora de implementar la nube lo primero que hay que hacer una vez se ha determinado cuál es el proceso para mejorar el rendimiento de la empresa, es valorar qué otras opciones tiene adoptar esta tecnología dentro de la empresa. Quizá no nos lo hayamos planteado y podamos comenzar a ofrecer otros servicios a nuestros clientes, de manera que aumentemos el flujo de ingresos que recibe nuestra empresa. O es posible que lo que podamos hacer sea complementar la experiencia que tenemos con nuestros clientes para proporcionarles algo más y mantenerlos más satisfechos.

A todos los niveles la nube es una forma de crecer y evolucionar. Se pueden adoptar nuevas posibilidades, llegar más lejos y abrirse a más opciones en cuanto al rendimiento de nuestra firma. Los negocios que se aprovechan de la nube están demostrando tener potencial para pasar por encima de sus rivales, aumentando de forma considerable su volumen de competitividad y logrando dejar atrás a las demás empresas con las que antes competían de tú a tú. Esta forma de mejorar gracias a la nube es algo que cualquier tipo de negocio agradecerá de forma notable.

Conclusión

Estas son algunas de las ventajas del cloud computing, de comenzar a introducir en la empresa una de las tendencias tecnológicas que más posibilidades ofrecen y que mejor están siendo absorbidas por la sociedad. Para introducir la nube hay que hacerlo paso a paso, contando con el apoyo de profesionales, llevando a cabo un proceso de trabajo consolidado sobre una buena planificación. En ningún caso hay que agobiarse y tomar decisiones poco planificadas que lleven a que la adopción de la nube se encuentre con algún obstáculo o que haga que el proceso se alargue de forma inesperada.

Hay que considerar la nube como un organismo vivo que desde el primer momento ayudará a que cualquier tipo de negocio dé el salto hacia nuevas posibilidades. Por ello, en los casos en los que las empresas todavía no hayan decidido adoptar la nube, es importante que sea algo que se haga de inmediato, pero siguiendo unas pautas adecuadas que garanticen que el proceso se realice de manera efectiva. A partir de ese momento ya no seremos capaces de vivir sin el apoyo de la nube.

Autor:

Mediacloud
Somos una empresa cloud de proximidad con vocación global del Grupo MEDIAPRO. Innovamos en la sociedad digital. Tenemos ADN Cloud.