Las pruebas A/B, también llamadas A/B testing, y las pruebas multivariables le permiten a las empresas probar con los visitantes reales diferentes propuestas de diseño para identificar cuál de ellas genera más conversión o ventas para la empresa. Estas herramientas le permiten establecer de manera objetiva el mejor diseño para su sitio Web.
Las empresas con presencia en Internet siempre quieren saber cuál es el mejor diseño de su sitio Web de acuerdo a sus de clientes, productos, mercados, etc.
En muchas ocasiones identificar el mejor diseño del sitio Web de una empresa no es fácil, ya que el diseño Web tiene un importante componente subjetivo por estar basado en gustos, sentires y modas. Algunas empresas recurren a costosas pruebas de campo (focus group por ejemplo) que en muchas ocasiones tienen resultados limitados por el tamaño y selección de la muestra.
Tabla de contenidos
1. Pruebas A/B y multivariables
Las pruebas A/B y pruebas multivariables son una técnicas de usabilidad que permiten realizar evaluaciones con los visitantes reales del sitio Web para medir de manera objetiva el mejor diseño Web entre varias alternativas. Las pruebas A/B permiten medir entre dos alternativas y las multivariables cuando son más de dos alternativas. En estas pruebas se puede evaluar:
- Entre dos o más páginas de inicio, cuál genera más ventas.
- Cuál diseño de botón de acción (color, tamaño, forma, etc) genera más clics.
- Cuál disposición de espacio en su sitio Web genera más usuarios registrados.
- Cuál diseño de boletín generó más negocios.
- Cuál diseño disminuye los porcentajes de rebote de los usuarios.
- Cuál disposición permite incrementar el tiempo dedicado en su sitio.
En otras palabras las pruebas A/B le permite eliminar las suposiciones del diseño del sitio Web. Además, estas pruebas permiten a las organizaciones mejorar continuamente su sitio Web, optimizando los elementos que son susceptibles a mejora.
2. Ventajas de Optimizar el diseño de su Sitio Web con pruebas A/B
Los beneficios de optimizar el diseño de su sitio Web son:
- Algunas plataformas que permiten realizar esta labor son gratis.
- Se pueden realizar pruebas continuas.
- Establece, a través de métricas, la mejor opción de todas las evaluadas.
- Permite probar todo, desde bloques de contenido e imágenes individuales hasta diseños de página completos.
- Permite mejorar el porcentaje de conversión.
- Permite reducir el porcentaje de abandono de una página.
- Permite aumentar los tiempos de permanencia de los visitantes.
3. Experimentos de Google Analytics
Desde agosto de 2012 existe una nueva opción de Google Analytics llamada experimentos. Esta herramienta permite realizar pruebas A/B y multivariables de forma gratuita. Antes de agosto Google permitía optimizar el diseño de los sitios Web a través de un servicio independiente llamado Optimizador de Sitios Web (Website Optimizer).
Esta plataforma de optimización permite probar con los visitantes actuales el sitio Web de forma rápida y sencilla, lo que permite que sea utilizado por expertos o personas nuevas en el marketing digital.
4. Tutorial de Experimentos de Google Analytics
Encontré un video tutorial en Internet que muestra como configurar una prueba multivariable con la opción experimentos de Google Analytics.
5. Caso de éxito de las pruebas A/B
Un caso de éxito que muestra la efectividad de las pruebas A/B y multivariables en la usabilidad y conversión es Newegg.com que es una de los sitios Web más importantes de ventas de electrónicos en el mundo. Este sitio Web aumentó sus ventas anuales en un 30% (US$1300 millones) realizando pruebas A/B y multivariable, optimizando siete aspectos:
1. Tamaño de las fuentes.
2. Incluir la lista de deseos (wish list).
3. Abrir a los motores de búsqueda las calificaciones de clientes.
4. Evaluar varios anchos del sitio Web.
5. Adicionar contenido de proveedores
6. Evaluar cuatro páginas de inicio
7. Evaluar 12 botones para adicionar al carro de compras
Fuente: http://www.marketingsherpa.com/article.php?ident=27178
Los dejo con una pregunta:
¿Su empresa ha utilizado pruebas A/B y multivariables para optimizar el diseño de su sitio Web?
Quedo atento a sus respuestas.
6 Comentarios
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Gracias Juan Carlos,
seguimos con la práctica de probar y probar…
Si, debemos probar, con diferentes diseños de home, con un par de landing page para una oferta determinada o el lanzamiento de un determinado producto, al igual que debemos probar con 2 ó 3 creatividades de anuncios de adwords para valorar cual funciona mejor, de la misma manera que desde hace tiempo probamos con dos diseños diferentes a la hora de lanzar una newsletter, para quedarnos con el que mejor funciona….”Si no pruebas, no aciertas!!”
Quizás es algo más costoso, pero es más efectivo.
Hola Begoña,
Excelente aporte.
Saludos,
Juan Carlos
Muy buen contenido, gracias Juan.
Hola,
Gracias por el comentario.
Saludos,
Juan Carlos