ChatGPT de OpenAI se lanzó en noviembre de 2022 y rápidamente se convirtió en una sensación en internet. Ahora, Google ha anunciado su propio chatbot impulsado por inteligencia artificial.
La inteligencia artificial generativa crea contenido después de que un usuario lo solicita, utilizando datos de su modelo de aprendizaje automático. El contenido se genera automáticamente para responder preguntas.
Cuando OpenAI lanzó ChatGPT, las personas comenzaron a buscar formas de utilizar el contenido generado por IA para fines empresariales, educativos y personales. Sin embargo, los expertos en IA advirtieron que la información puede mezclarse cuando se extrae de fuentes de datos incorrectas. El contenido generativo tiene sus pros y sus contras.
Microsoft también anunció recientemente una asociación plurianual con OpenAI para aumentar las capacidades de la IA.
La respuesta de Google a ChatGPT es un chatbot llamado Bard. En el momento de escribir este artículo, Bard se encuentra en las fases finales de prueba y debería ser lanzado a finales de febrero de 2023.
¿Qué es CHATGPT (y BING + CHATGPT)?
Chat GPT es un modelo de lenguaje natural desarrollado por OpenAI.
ChatGPT utiliza el modelo de lenguaje GPT-3.5 (Generative Pre-trained Transformer 3.5), que se entrena con texto creado por humanos en internet. ChatGPT utiliza este modelo de lenguaje para formular respuestas a las consultas de los usuarios.
Está diseñado para entender y generar lenguaje humano de manera similar a como lo hace un ser humano.
Basado en una arquitectura de red neuronal llamada «transformer», Chat GPT puede procesar grandes cantidades de texto para aprender a predecir las palabras siguientes en una secuencia de texto.
Debido a esto, Chat GPT es capaz de responder a una variedad de preguntas y tareas de lenguaje natural, como la traducción de idiomas, la comprensión de texto, la generación de texto y más.
En resumen, Chat GPT es una herramienta diseñada para entender y generar lenguaje natural, y ha sido entrenado en grandes cantidades de datos de texto para poder entender y producir texto en varios idiomas.
Bing, el motor de búsqueda de Microsoft y rival de Google, se ha unido con Open AI para desarrollar una búsqueda más eficiente, o al menos complementaria a los resultados de búsqueda en la web, con el fin de enriquecerlos y tratar de dar resultados más completos con este toque de inteligencia artificial.
¿Qué es BARD de Google?
Bard es un modelo de lenguaje natural desarrollado por Google que tiene como objetivo mejorar la comprensión y generación de lenguaje natural. Al igual que Chat GPT, Bard se basa en una arquitectura de red neuronal llamada Transformer y utiliza un entrenamiento masivo en datos textuales para mejorar su rendimiento.
Bard extrae respuestas de internet y utiliza el modelo de lenguaje de Google para aplicaciones de diálogo LaMDA (Language Model for Dialogue Applications)
Sin embargo, hay algunas diferencias entre Bard y Chat GPT. Bard fue diseñado con un objetivo más específico en mente, es decir, mejorar la comprensión de las consultas de búsqueda de lenguaje natural en Google. También está optimizado para funcionar en dispositivos móviles, lo que significa que es más ligero y rápido que muchos otros modelos de lenguaje natural.
En resumen, Bard es un modelo de lenguaje natural desarrollado por Google, que fue diseñado específicamente para mejorar la comprensión de las consultas de búsqueda de lenguaje natural en Google, especialmente en dispositivos móviles.
¿Cuáles son los desafíos de la búsqueda en Internet impulsada por IA?
La búsqueda en Internet impulsada por IA presenta varios problemas importantes que vale la pena examinar. Algunos de estos problemas incluyen:
Calidad y relevancia de los resultados de búsqueda con IA
El uso de IA para mejorar la búsqueda en Internet tiene el potencial de mejorar la calidad y relevancia de los resultados de búsqueda.
Sin embargo, también puede llevar a una monopolización de la información, donde las grandes empresas tecnológicas que desarrollan estas tecnologías podrían influir en los resultados de búsqueda según sus intereses comerciales.
¿Quién podrá controlar este sesgo para Bing o Google?
Mientras estuviéramos en los resultados de clasificación y de clasificación de sitios, había potencialmente un prisma de «favoritismo comercial» (cf. SEA – Search Engine Adversised-), pero no de sesgo de opinión.
Con la llegada de la IA, ¿quién garantizará que estos sesgos, estas acusaciones sean objetivos y potencialmente impugnables para algunos?
Confidencialidad de datos
Los modelos de búsqueda basados en IA requieren grandes cantidades de datos para funcionar eficazmente, lo que plantea preocupaciones sobre la privacidad de los datos.
Los usuarios pueden no ser conscientes de cuántos datos están compartiendo y cómo se están utilizando esos datos. Incluso menos que hoy en día.
Sesgos algorítmicos relacionados con la inteligencia artificial
Los algoritmos de IA pueden estar sesgados debido a los datos en los que se han entrenado.
Si esos datos están sesgados, puede reflejarse en los resultados de búsqueda, lo que puede tener consecuencias negativas para los usuarios que buscan información precisa y objetiva.
Esto se relaciona con la calidad y relevancia de resultados mencionados antes.
Impacto en el empleo
El uso de la IA para mejorar la búsqueda en Internet podría tener un impacto potencial en el empleo en industrias relacionadas con la investigación, como bibliotecas, archivos y museos.
De manera similar, es concebible que la producción de contenido humano sea cada vez más robotizada, y que la producción de contenido para sitios web sea cada vez más generada por máquinas y menos por humanos.
Fiabilidad de las fuentes de información
Si bien la búsqueda en la web impulsada por IA puede ayudar a mejorar la calidad de los resultados de búsqueda, también puede dificultar distinguir entre fuentes de información confiables e no confiables.
Los algoritmos de IA pueden clasificar los resultados en función de la popularidad o el compromiso, en lugar de la confiabilidad o precisión de la información.
Personalización excesiva de los resultados de búsqueda en SERP
Los algoritmos de IA pueden utilizar datos personales para personalizar los resultados de búsqueda en función de las preferencias y comportamientos del usuario.
Si bien esto puede ser útil para algunas búsquedas, también puede llevar a una sobre-personalización y una burbuja de filtro, donde los usuarios solo están expuestos a información que coincide con sus opiniones e intereses.
Costo y acceso a recursos
Los modelos de investigación basados en IA requieren grandes cantidades de datos, computación e infraestructura informática para funcionar de manera efectiva.
Esto puede hacer que el uso de estas tecnologías sea costoso para pequeñas empresas u organizaciones sin fines de lucro que no tienen los recursos para cubrir estos costos.
Regulación y Responsabilidad
Al igual que con muchas otras aplicaciones de IA, la búsqueda en la web impulsada por IA plantea problemas de regulación y responsabilidad.
Las empresas que desarrollan estas tecnologías deben ser responsables de cómo utilizan los datos, garantizar la transparencia de los algoritmos y los resultados de búsqueda, y cumplir con las leyes y estándares de protección y privacidad de datos.
En resumen, la búsqueda web impulsada por AI puede ofrecer beneficios significativos en términos de calidad, relevancia y personalización de los resultados de búsqueda, pero también plantea una serie de preocupaciones importantes sobre la protección de datos, la confiabilidad de las fuentes de información, la regulación y los costos.
Por lo tanto, es importante abordar estos problemas de manera proactiva para maximizar los beneficios potenciales de estas tecnologías al tiempo que se minimizan los riesgos.
Principal diferencia entre ChatGPT de Microsoft y Bard de Google
La principal diferencia entre Bard de Google y ChatGPT de Microsoft es que Bard utiliza su LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) para aplicaciones de diálogo, mientras que ChatGPT utiliza GPT 3.5 (Generative Pre-trained Transformer 3.5).
Las posibles consecuencias de los motores de búsqueda impulsados por IA
¿Anunció Prabhakar Raghavan, vicepresidente del gigante estadounidense Google, la llegada de Bard demasiado pronto?
Un simple error de prueba por parte de Bard hizo que Google perdiera $100 mil millones en capitalización de mercado en un día…
Por lo tanto, ya podemos prever movimientos bastante brutales y violentos en los próximos meses.
Los usos de los usuarios de Internet están evolucionando gracias a la IA
Hasta ahora, los usuarios de Internet iban a Google, Bing y otros para buscar activamente sitios. A partir de ahora, vendrán a obtener respuestas fundamentadas como si estuvieran consultando una Wikipedia en vivo.
Los motores de búsqueda tendrán que saber distinguir entre búsquedas con fines informativos y las de fines transaccionales.
La intención de búsqueda condicionará la apariencia de la SERP, y será necesario, especialmente en los teléfonos inteligentes, gestionar el lugar que ocupará la «discusión», que tendrá que seguir coexistiendo con los enlaces clicables.
Parece que Bing – Chat GPT ya incluye microenlaces dentro del contenido conversacional enriquecido.
El posicionamiento de los sitios web evoluciona debido a la IA
De facto, ¿qué sucederá con los enlaces patrocinados, las clasificaciones SEO de los sitios web?
Es probable que complique el trabajo de las agencias de SEO y/o les ofrezca otras posibilidades de posicionamiento.
Es muy probable que Bing recupere cuotas de mercado de Google, y que el trabajo que hasta ahora se concentraba principalmente en Google se comparta más entre los dos motores de búsqueda.
Pérdida de cuota de mercado para Google (y ganancias para Bing)
Es cierto que se podría prever, con el énfasis en la velocidad, la novedad que Chat GPT y Bing están tomando, especialmente con una implementación anterior a la de Bard de Google, que se quedó corto.
Ahora, ¿en qué proporciones y hasta qué punto?
Todo dependerá de la calidad percibida de los dos sistemas por los usuarios de Internet, y de la relevancia percibida de los resultados de la búsqueda mezclados entre transaccionales e informativos.
Pero es probable que Bing se recupere después de años de sequía, y por lo tanto una nueva generación de motor.
La experiencia del usuario y la calidad de las respuestas estarán en el centro de los debates sobre estas ganancias o pérdidas de cuota de mercado para Google.
Consecuencias en búsquedas transaccionales y sitios de comercio electrónico
¿Qué sucederá con Google Shopping en un universo SERP restringido?
O bien, la parte conversacional será relegada a un cuadro de diálogo a la derecha de los resultados clásicos, como ya vemos con Bing – Chat GPT, o se entrelazará con la clasificación de URL… y entonces podríamos temer lo peor en cuanto al lugar reservado para las miniaturas de anuncios patrocinados…
Esto podría hacer que algunos sitios de comercio electrónico pierdan millones de euros, o permitir solo a los más grandes acaparar los mejores lugares restantes en detrimento de los «pequeños».
Consecuencias para la profesión de SEO y para las agencias de SEO
Al mismo tiempo, existe el riesgo y las oportunidades, el contenido de los sitios web podría ser reemplazado por principios de respuestas a la moda «Featured Snippets» cada vez más ampliados y mejorados.
En algunos casos, ya no es necesario hacer clic en el enlace del sitio web correspondiente, ya que la respuesta ya se ha producido y obtenido en la SERP de Google o Bing.
Sin embargo, se pueden hacer dos suposiciones:
La primera es que los motores todavía necesitarán alimentarse con contenido fresco e innovador (producido por sitios de noticias, medios de comunicación, blogs, etc.).
La segunda es que el trabajo de las agencias de SEO, que se concentraba principalmente en Google, ahora debería compartirse un poco más en Bing además de en Google.
Una cosa es segura, los clientes finales necesitarán más consejos para seguir siendo bien referenciados con el toque de AI además.
Optimize 360 se enorgullece de promover a sus clientes dentro de los dos sistemas mejorados.
Consecuencias para los anunciantes
Como se mencionó anteriormente con Google Shopping, una nueva versión de la SERP podría llevar a menos lugares disponibles para enlaces patrocinados, como Google Ads, Bing Ads, etc.
Por lo tanto, podemos esperar un aumento en las ofertas publicitarias para seguir promoviendo sitios web comercialmente en un espacio de expresión restringido.
Para terminar los dejo con una pregunta:
¿Cuál motor de búsqueda ganará la batalla de incorporar la inteligencia artificial en su buscador?
Quedo atento a sus respuestas.
5 Comentarios
¡Hola! Soy Alba
Lo primero, muchas gracias por el post. Es increíble como Chat GPT está haciéndose con todo lo que hoy entendemos cómo creación de contenido y cómo va a revolucionar todo lo digital.
Hace unos días escribí un post sobre Chat GPT y el marketing digital y coincido en bastantes cosas contigo. De nuevo gracias por el contenido, ¡Me ha parecido muy útil!
Hola Alba,
Muchas gracias por tu comentario, me alegra que te haya gustado.
Buenas informacion gracias
Hola,
Me alegra que te haga gustado.
[…] Imagen extraída de Juan Carlos Mejía Llano […]